【作者】王鈞；邵平；王星麗；瞿亮；孫培龍；

【機(jī)構(gòu)】浙江工業(yè)大學(xué)食用菌精深加工團(tuán)隊浙江百山祖生物科技有限公司；

【摘要】采用近紅外光譜漫反射分析技術(shù)對靈芝提取物進(jìn)行了光譜測定和定性分析,通過計算樣品的杠桿值、學(xué)生化殘差和馬氏距離剔除異常樣品,根據(jù)原始圖譜和一階導(dǎo)數(shù)差譜,選取不同的波數(shù)區(qū)間和有效的預(yù)處理方法,分別采用主成分回歸（PCR）和偏最小二乘法（PLS）對靈芝提取物真?zhèn)芜M(jìn)行識別模型分析。結(jié)果表明:靈芝提取物樣品中有一個為異常樣品,在建模前予以剔除;在PCR模型中,用于識別靈芝提取物的最佳波數(shù)區(qū)間預(yù)處理分別為7 6546 987 cm-1、5 5344 000 cm-1和多元散射校正結(jié)合二階導(dǎo)數(shù)（MSC+SD）,相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9465。在PLS模型中,用于識別靈芝提取物的最佳波數(shù)區(qū)間預(yù)處理分別為9 1504 000 cm-1、一階導(dǎo)數(shù)（FD）,相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.965 6。運(yùn)用所建立的識別模型預(yù)測靈芝提取物樣品,其預(yù)測識別率都達(dá)到100%。同時對PCR和PLS模型的預(yù)測值進(jìn)行配對T檢驗(yàn)結(jié)果,兩者無顯著差異。 

【基金】國家科技支撐計劃課題食用菌深加工產(chǎn)品開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化(2013BAD16B07)；

【關(guān)鍵詞】近紅外光譜; 靈芝提取物; PCR; PLS; 真?zhèn)?